界「M1时刻」九个月杀到！联手博通三年10GWEVO视讯平台OpenAI官宣自研首颗芯片AI
这不仅仅是关于芯片▽…，就像国家公路项目不只是为了卖沥青▼▲•●★，铁路建设也不只是关于钢铁●▽■。
一颗强大的芯片▽○-，如果被低效的网络•▼▪…◁…、散热或系统架构所拖累▼★◆=☆•，也无法发挥其全部潜力▽•△•。这就像拥有一台F1赛车引擎◁●▪◆■•，却把它装在了一辆家用轿车的底盘上●▲▲■。
而要实现这一点□▲☆，10吉瓦甚至都只是个开始◁•★▽。「与我们需要达到的目标相比△☆★=▷◇，这只是沧海一粟◇••，」Greg说◇◇◁=•。
再加上▽◁○■•，此前与云服务巨头甲骨文▲★□、CoreWeave签下的大单•▷○▪△，万亿美元算力关系网已悄然形成▼▷□▲▽●。
这个「操作系统」的基础设施◁••□，其建设规模堪比历史上的任何超级工程——无论是修筑长城■☆★■▪、铺设铁路★-，还是构建互联网EVO视讯平台★▷◇▪●…。
这听起来像是科幻小说里的情节▼▼▷，但Greg Brockman讲述了一个真实发生的故事•◇•▲★。
「自研芯片+自研系统+自有模型+自家软件栈」▷▷□☆，这就是闭环生态○•▼•□■，可以彻底让OpenAI摆脱外部依赖▲□▪。
当专家们回头审视时▷▼，他们会说○•◆▽■：「是的△◇▪★，这个想法在我的待办列表上▪○▲…，但可能排在第20位▷•，需要再花一个月才能做到▪■▲●◁◇。」
他们所做的一切▽◇●◆■，项目从「定制芯片」演变成了「定制完整系统」——从最底层的晶体管蚀刻◆-□■，他们曾向许多芯片初创公司提供反馈▽△，」可以想象•…▽▪…◆，但「老实说-◇▪▼，如今-□△，「是要仔细研究那些优化方案是什么•○△▷，在OpenAI内部埋下了一颗种子▪△☆：如果世界给不了我们想要的工具☆◇，当下一代模型能以顶尖工程师的水平完成几天●▲▲•▼、甚至几周的工作时▼-，」前段时间◆▪•！
正如博通CEO Hock Tan所说=★◇★△：「如果你们自己做芯片☆▪◇•◇，你们就掌控了自己的命运◇•□▽-。」
他认为▽•●◇==，OpenAI代表了生成式AI的前沿模型☆-◇，而要不断攀登通往超级智能（Superintelligence）的高峰-★☆，最顶尖▷▲▪◁、最高效的算力是唯一的阶梯□▷○。
于是○☆，在约18个月前■•★▪，OpenAI开始秘密寻找那个能帮助他们铸造神兵的「铁匠」□…。
目前●…，像ChatGPT Pulse这样能在后台24/7为用户个性化工作的智能体功能•▽◆，由于算力限制■☆☆…，只能提供给付费用户■●。
更是在为OpenAI的使命——「确保通用人工智能造福全人类」——铺设最坚实的基石▲…。榨取出最多的智能★▽…•☆=。很多人根本不听我们的」★▲…▼◇□？
先是9月23日△●◇，英伟斥资1000亿美元▪▷，要为OpenAI部署10GW超算系统=◇=。
过去一年半…◇=▲★◁，通往通用人工智能（AGI）的道路主要是「想法」和「算法」的比拼○○★△=。最终都可以简化为一件事——「从每一瓦特电力中=☆▪，整个技术栈将被垂直整合■•▷，最初的合作始于一个相对具体的点▷★▼：为OpenAI的特定工作负载设计一款定制芯片▪■，」Altman沉思道△◇，」Greg回忆道…☆=▷，他们不仅在构建硬件•○。
值得一提的是◁□，在这次合作中☆…，有一处颇具未来感的细节◇••◁◁：OpenAI正在用自己的AI模型=○▽，来辅助设计这款为AI服务的芯片=•◁◁▼。
联合创始人Greg Brockman回忆起公司创立之初◁-●，我们离能够制造100亿颗芯片还差得很远▪▪。那将释放多大的经济价值和创造力▲-=★？于是-◁●△，仅剩9个月就可以实现量产了★☆■◆★！
当ChatGPT刚能写一点代码时◆▽，人们需要痛苦地复制粘贴•▼。当模型和体验变得更好☆▪，Copilot诞生了•◁☆▷☆，它能以更高的能力水平完成几个小时的工作▲■，需求随之爆炸△■◆★-。
这个看似遥远的目标•★◆，正是这次合作的北极星◁•。他们要做的•●•▷，就是将世界从「算力稀缺」推向「算力充裕」-▪★。
而当这种智能变得前所未有地强大和廉价时◇▽•=☆春节喜庆系列盲盒，，它将被全世界超快地吸收-■☆，并找到我们今天难以想象的新用途■★▼☆△-。
「但你可以说◁☆□•，这是人类历史上最庞大的联合工业项目○◆▼★。
正如Sam Altman所说□▷▽。
当时▪■▽，项目面临一个紧迫的截止日期☆◇，而AI优化程序仍在不断地提出新的改进方案•△○●▷。
在训练过程中OpenAI发现☆★，当你投入的算力翻倍之后•=▪▪●，AI智能体的表现也跟着翻倍▪•★△。
OpenAI一连串高调官宣与甲骨文•▼▽、CoreWave…★、英伟达（10GW）△☆-★、AMD（6GW）建超算的合作◇◁-■•。最终转化为「更好的性能○☆、更快的模型◇★○▪●、更便宜的模型」▲•=■。我们发现从扩展（Scaling）中获得了最好的结果■□☆★▷▼，进行端到端的优化▲•◁▲=。」
「理想情况下◆■☆☆●■，」Greg说-★◆▽◇。「我们面临一个选择▪-▼=■□，「大约在2017年□=○，再到机架▪◁○、网络连接□=。
OpenAI拥有对AI模型工作方式最深刻的理解◁◁●▽•…，知道在哪里计算是冗余的-=◆▷，在哪里内存带宽是瓶颈-…▪■★。
Greg Brockman表示◁…◇▲◆，从设计一款全新芯片到大规模交付一个能端到端工作的系统EVO视讯平台▲◁•◁△，「工作量是天文数字」•▲□■=。
庞大的需求虽然让OpenAI摇身一变△■▷□▽▼，成为了算力生态系统里的「顶级消费者」□△，但他们却对上游的「生产工具」（也就是芯片）没有多少话语权▼□。
这个简单的正比关系（俗称大力出奇迹）★▪▲◁◆，彻底改变了OpenAI的世界观——智能的进化☆◆△，在很大程度上是用海量计算「喂」出来的★■•。
当Sora的视频生成需求呈指数级增长▪□•…◁▲，到芯片设计▪•▽△△，我们为什么不自己造一个△●•=？当ChatGPT的用户数以亿计▷▽，这不仅加速了开发周期★☆★=-。
「智能是经济增长的根本驱动力◇△△□◇■，」Greg总结道-…•★□●，「我们用AI所做的…••△，实际上是带来更多的智能▷◇•○界「M1时刻」九个月杀到！联手博通三年10GW，并放大每个人的智能●○▷▼△…。」
「而计算是关键部分■○▪◇--，这离不开半导体☆▪★•。」Hock Tan自信地说◇▷△，「恕我自夸▽●▼•，我们可能是市面上最好的半导体公司★□。」
「这些东西已经变得非常复杂▼•★=，你需要一个整体的解决方案=▲▪-■▪，」Sam Altman解释道•▷◁■▲▷。
却无法亲自掌舵的挫败感○●▽■■，Greg坦言▲○△-●，这项芯片「自研计划」已在内部秘密开展◆◁▷，更开启了一个人类设计师或许永远无法独立达到的新境界-◁▪△○！
当博通的先进封装技术能将多个计算单元在三维空间中堆叠◇•…□，当光学技术被直接集成到芯片上□○▪•，我们看到的将是计算能力以每6到12个月翻一番的速度持续狂飙★○☆▲▪。
在OpenAI新一期播客中◆☆▽，奥特曼和总裁Greg Brockman同框□=-◁☆■，共同探讨了AI设计芯片与计算的未来▲…□=△。
在芯片设计的某个阶段•▽-▷○，人类工程师已经对一个组件进行了大量优化○▽……△。然后◇-EVO视讯平台OpenAI官宣自研首颗芯片AI，他们把这个设计「喂」给了OpenAI的模型▲•=，让它继续寻找优化的可能性•□•。
亲手造芯片••■▪，等于他们可以把LLM需要的特性…▼▷★，直接塞进硬件中▪★-，不再受制于英伟达▼▷-■△。
紧接着=•▲-□，OpenAI于10月6日官宣=…•▲，将在未来数年内部署6GW AMD GPU▽•，同时还购入了1…◁△●.6亿股票▼◁▪。
它意味着前所未有的效率提升▲…，或者说AI加速器（XPU）●▼△▼。「每个人都应该有一个AI智能体在幕后为他们运行……这意味着有100亿人□▷。
这次合作的初步成果◇▲-，预计将在明年年底开始部署★▼•◆，并在接下来的三年里迅速扩展●◆•△。
一个1吉瓦的数据中心=△▽▪▷，规模「就像一座小城市」☆◁…○★。而这次宣布的▷=△◁▼△，是新增10吉瓦的算力•◆▽，这还不包括他们与其他合作伙伴已有的庞大基础设施◆▲▲。
为了更直观地理解■▲-○…=，我们可以对比一下=◁◇：一座大型核电站的输出功率通常在1-2吉瓦左右▪☆。这相当于OpenAI要为AI的未来●○○，建设数座专属的「核能级」计算工厂▷▲◇…。
根据协议=•…▽…，OpenAI负责设计芯片和系统整体架构EVO视讯平台=▼-，而博通负责机架扩展和互联方案○△•◇★◇。
当Sam Altman宣布这个合作的最终目标时●△•，整个谈话的量级被推向了高潮△□△▼：「我们将从明年年底开始▲▽-，部署10吉瓦由这些系统和我们的芯片组成的机架★-▽◆。」
今天…•▲，OpenAI重磅官宣与博通合作▲◆▼•••，打造新一代AI定制加速器○•☆◇，部署规模达10GW★▪▷■◇。
这个小插曲…▽●，预示着一个全新的设计范式△▪▲：人类与AI智能协同▷▽，共同挑战工程极限■□▷。
还是就一直运行到截止日期★-▲▷？」这种眼睁睁看着未来方向●△，「我不知道当时修建长城占全球GDP的多大比例▷◆，」他说•…，他看到了一种永不满足的算力黑洞…□。他们曾天真地认为△▽•=◆，描绘自己眼中AI未来的形态▲…◇•…■，直至最终输出到用户屏幕上的每一个Token○◆◇▽▲△，
【新智元导读】OpenAI终于官宣了▷-！联手芯片巨头博通下场造AI芯片=◁★●，预计2029年底部署10GW算力▽★…。内部已秘密研发18个月○••=…•，首颗芯片9个月后量产○□，AI领域的M1时刻将至◁☆○。
想要满足全世界对先进智能的需求▪★◁…◇☆，依赖通用的GPU是不够的▲•▲▷=●。他们需要一把为自己量身定制的「神兵利器」☆◆◆。
从OpenAI早期的2兆瓦集群▪▪▲，到如今迈向30吉瓦的宏伟蓝图▷◆，这个故事的核心从未改变•☆○：对更强大智能的无限追求………。
对此•◇●◁◆，Charlie Kawwas给出了一个更为宏大的定义▲◇：「我们正在定义人类文明的下一代操作系统▷•。」
令人惊呆下巴的是□▼•=▼=，他们正在用ChatGPT设计芯片•=▽◆▼◆，并坦言速度更快…◁▽◆，效果比人类工程师更好☆…■。
「每当你将效率提升10倍▲…◆●○，用户的需求往往会增长20倍▽△…▽。」Sam Altman说◇▲。
Hock Tan补充道☆▪▽□，这最终将成为一项关键的公共事业=□，不是为一万家企业▼◁•=★…，而是为全球80亿人服务•■•○。
